技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产大模型(móxíng)打破国际技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内AI独角兽(dújiǎoshòu)企业云知声智能科技股份(kējìgǔfèn)有限公司（以下简称“云知声”）向港交所(gǎngjiāosuǒ)递交招股书，并获得备案。这家以技术创新(jìshùchuàngxīn)为基因、以场景落地为核心的(de)企业，正以“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化(shāngyèhuà)落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力集群与双轮优化构筑竞争(jìngzhēng)壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力(suànlì)集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度(diàodù)数千GPU资源，为山海大模型(móxíng)的持续(chíxù)迭代(diédài)提供算力保障。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用知识训练+垂直场景(chǎngjǐng)精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的(de)突破性，在(zài)云知声的发展历程中早有印证。2017年Transformer架构兴起后(hòu)，公司次年(cìnián)即推出基于BERT的首个大语言模型(móxíng)UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万，2024年服务客户(kèhù)收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便(jíbiàn)在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模效应与商业场景(chǎngjǐng)化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域均有实际产品应用：

医疗智能化：技术落地的深水区(qū)突围

在医疗领域，云知声选择智慧医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策(juécè)辅助(fǔzhù)”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环，构筑(gòuzhù)起行业know-how壁垒。这种(zhèzhǒng)将AI深度融入医疗核心环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利中(zhōng)占据(zhànjù)先机(xiānjī)。

生活场景智能化：全栈能力的(de)指数级扩张

云知声在智能家居、智慧交通等年增速超(chāo)30%的(de)赛道展现出的爆发力，印证(yìnzhèng)了其“芯片+模组+解决方案(jiějuéfāngàn)”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音售票系统的成功(chénggōng)落地，将购票效率提升10倍(bèi)，日均服务超10万人次，成为(chéngwéi)技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片化场景中快速复制成功模式。

在AI技术(jìshù)从实验室走向(zǒuxiàng)产业腹地的关键(guānjiàn)节点，云知声以“技术-场景(chǎngjǐng)-商业”的闭环能力，彰显了大模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性(shìyòngxìng)，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化转型。